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Einführung

Es passiert schon öfters das wir Spalten-, index- oder andere arten der -Benennung umändern wollen.
Jetzt zeigen wir dir, wie du mit Pandas solche Einträge zu etwas besserem umändern kannst.
Wir werden in dieser Einheit auch noch lernen wie man DataFrames und / oder Series zusammenfügt.

Umbenennen

Die erste Funktion die für diese Einheit wichtig wird ist rename(),
diese Funktion erlaubt dir den index Namen und / oder den Spaltennamen umzubenennen.
Wenn wir jetzt die points Spalte in unserem Dataset zu score ändern wollten, könnten wir das machen:

Aufklappen


                            import pandas as pd
                            

                            pd.set_option('max_rows', 5)
                            

                            reviews = pd.read_csv("../input/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv", index_col=0)


                            

                            

                            reviews.rename(columns={'points': 'score'})

country	description	designation	score	price	province	region_1	region_2	taster_name	taster_twitter_handle	title	variety	winery
0	Italy	Aromas include tropical fruit, broom, brimston...	Vulkà Bianco	87	NaN	Sicily & Sardinia	Etna	NaN	Kerin O’Keefe	@kerinokeefe	Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)	White Blend	Nicosia
1	Portugal	This is ripe and fruity, a wine that is smooth...	Avidagos	87	15.0	Douro	NaN	NaN	Roger Voss	@vossroger	Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)	Portuguese Red	Quinta dos Avidagos
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
129969	France	A dry style of Pinot Gris, this is crisp with ...	NaN	90	32.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Marcel Deiss 2012 Pinot Gris (Alsace)	Pinot Gris	Domaine Marcel Deiss
129970	France	Big, rich and off-dry, this is powered by inte...	Lieu-dit Harth Cuvée Caroline	90	21.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Schoffit 2012 Lieu-dit Harth Cuvée Car...	Gewürztraminer	Domaine Schoffit

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rename() erlaubt dir auch index oder Spalten Werte mit einem index oder Spalten Keyword Bedingung.
Es unterstützt ein breites Sortiment an Inputformaten, aber die Python dictionary ist in diesem Fall am Praktischsten.
Hier verwenden wir rename() um ein paar Elemente des index umzubenennen:


                            reviews.rename(index={0: 'firstEntry', 1: 'secondEntry'})

country	description	designation	points	price	province	region_1	region_2	taster_name	taster_twitter_handle	title	variety	winery
firstEntry	Italy	Aromas include tropical fruit, broom, brimston...	Vulkà Bianco	87	NaN	Sicily & Sardinia	Etna	NaN	Kerin O’Keefe	@kerinokeefe	Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)	White Blend	Nicosia
secondEntry	Portugal	This is ripe and fruity, a wine that is smooth...	Avidagos	87	15.0	Douro	NaN	NaN	Roger Voss	@vossroger	Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)	Portuguese Red	Quinta dos Avidagos
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
129969	France	A dry style of Pinot Gris, this is crisp with ...	NaN	90	32.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Marcel Deiss 2012 Pinot Gris (Alsace)	Pinot Gris	Domaine Marcel Deiss
129970	France	Big, rich and off-dry, this is powered by inte...	Lieu-dit Harth Cuvée Caroline	90	21.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Schoffit 2012 Lieu-dit Harth Cuvée Car...	Gewürztraminer	Domaine Schoffit

129971 Zeilen x 13 Spalten

Du wirst wahrscheinlich öfters Spalten umbenennen, aber index Umbenennung kommt selten vor.
Dafür gibt es eine praktische Funktion namens set_index().

Sowohl der Zeilenindex als auch der Spaltenindex haben ihr eigenes Namensattribut,
dafür können wir die dafür gemachte rename_axis() Methode verwenden:


                            reviews.rename_axis("wines", axis='rows').rename_axis("fields", axis='columns')

fields	country	description	designation	points	price	province	region_1	region_2	taster_name	taster_twitter_handle	title	variety	winery
wines
0	Italy	Aromas include tropical fruit, broom, brimston...	Vulkà Bianco	87	NaN	Sicily & Sardinia	Etna	NaN	Kerin O’Keefe	@kerinokeefe	Nicosia 2013 Vulkà Bianco (Etna)	White Blend	Nicosia
1	Portugal	This is ripe and fruity, a wine that is smooth...	Avidagos	87	15.0	Douro	NaN	NaN	Roger Voss	@vossroger	Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro)	Portuguese Red	Quinta dos Avidagos
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
129969	France	A dry style of Pinot Gris, this is crisp with ...	NaN	90	32.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Marcel Deiss 2012 Pinot Gris (Alsace)	Pinot Gris	Domaine Marcel Deiss
129970	France	Big, rich and off-dry, this is powered by inte...	Lieu-dit Harth Cuvée Caroline	90	21.0	Alsace	Alsace	NaN	Roger Voss	@vossroger	Domaine Schoffit 2012 Lieu-dit Harth Cuvée Car...	Gewürztraminer	Domaine Schoffit

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Zusammenfügen

Für manche Operationen am Dataset, müssen wir das DataFrame und / oder Series auf nicht trivialen Arten kombinieren.
Pandas hat drei wesentliche Lösungen dafür, concat(), join() und merge() (concat ist das einfachste und merge das Komplexeste).
Wir können mit join() das was merge() kann auch machen aber noch einfacher, daher lassen wir für diese Einheit merge() aus.

Die einfachste Zusammenfügungsmethode ist concat(),
wenn es eine liste von Elementen kriegt wird es alles zusammentuen und in ein anderes DataFrame packen.

Das ist äußerst nützlich, wenn wir Daten in einem andere DataFrame oder einer anderen Series wollen und wir es in unsere Spalten packen wollen.
Hier ist ein Youtube Video für Datasets (YouTube Videos dataset) wo die Daten des Herkunft Staates untersucht und danach aufgeteilt werden.
Wenn wir über mehrere Länder gleichzeitig erfahren wollen können wir sie alle mit concat() zusammenpacken:


                            canadian_youtube = pd.read_csv("../input/youtube-new/CAvideos.csv")
                            

                            british_youtube = pd.read_csv("../input/youtube-new/GBvideos.csv")
                            

                            

                            pd.concat([canadian_youtube, british_youtube])

video_id	trending_date	title	channel_title	category_id	publish_time	tags	views	likes	dislikes	comment_count	thumbnail_link	comments_disabled	ratings_disabled	video_error_or_removed	description
0	n1WpP7iowLc	17.14.11	Eminem - Walk On Water (Audio) ft. Beyoncé	EminemVEVO	10	2017-11-10T17:00:03.000Z	Eminem\|"Walk"\|"On"\|"Water"\|"Aftermath/Shady/In...	17158579	787425	43420	125882	https://i.ytimg.com/vi/n1WpP7iowLc/default.jpg	False	False	False	Eminem's new track Walk on Water ft. Beyoncé i...
1	0dBIkQ4Mz1M	17.14.11	PLUSH - Bad Unboxing Fan Mail	iDubbbzTV	23	2017-11-13T17:00:00.000Z	plush\|"bad unboxing"\|"unboxing"\|"fan mail"\|"id...	1014651	127794	1688	13030	https://i.ytimg.com/vi/0dBIkQ4Mz1M/default.jpg	False	False	False	STill got a lot of packages. Probably will las...
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
38914	-DRsfNObKIQ	18.14.06	Eleni Foureira - Fuego - Cyprus - LIVE - First...	Eurovision Song Contest	24	2018-05-08T20:32:32.000Z	Eurovision Song Contest\|"2018"\|"Lisbon"\|"Cypru...	14317515	151870	45875	26766	https://i.ytimg.com/vi/-DRsfNObKIQ/default.jpg	False	False	False	Eleni Foureira represented Cyprus at the first...
38915	4YFo4bdMO8Q	18.14.06	KYLE - Ikuyo feat. 2 Chainz & Sophia Black [A...	SuperDuperKyle	10	2018-05-11T04:06:35.000Z	Kyle\|"SuperDuperKyle"\|"Ikuyo"\|"2 Chainz"\|"Soph...	607552	18271	274	1423	https://i.ytimg.com/vi/4YFo4bdMO8Q/default.jpg	False	False	False	Debut album 'Light of Mine' out now: http://ky...

79797 Zeilen x 16 Spalten

join() befindet sich zwischen merge() und concat() von der Kompexität.
join() lässt dich verschiedene DataFrame objects mit einem gleichen index zusammenfügen.
Wenn wir jetzt versuchen Videos die zugleich in Kanada und in dem Vereinigten Königreich populär waren herauszufinden,
könnten wir das so machen:


                            left = canadian_youtube.set_index(['title', 'trending_date'])
                            

                            right = british_youtube.set_index(['title', 'trending_date'])
                            

                            

                            left.join(right, lsuffix='_CAN', rsuffix='_UK')

video_id_CAN	channel_title_CAN	category_id_CAN	publish_time_CAN	tags_CAN	views_CAN	likes_CAN	dislikes_CAN	comment_count_CAN	thumbnail_link_CAN	...	tags_UK	views_UK	likes_UK	dislikes_UK	comment_count_UK	thumbnail_link_UK	comments_disabled_UK	ratings_disabled_UK	video_error_or_removed_UK	description_UK
title	trending_date
!! THIS VIDEO IS NOTHING BUT PAIN !! \| Getting Over It - Part 7	18.04.01	PNn8sECd7io	Markiplier	20	2018-01-03T19:33:53.000Z	getting over it\|"markiplier"\|"funny moments"\|"...	835930	47058	1023	8250	https://i.ytimg.com/vi/PNn8sECd7io/default.jpg	...	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
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40900 Zeilen x 28 Spalten


                            linkcode

Die lsuffix und rsuffix Bedingungen sind äußerst wichtig in dieser Operation,
da die Daten den selben Spaltennamen in den Britischen und in den Kanadischen Datasets sind.
Wenn das nicht der Fall wäre, dann bräuchten wir lsuffix und rsuffix nicht.

Serhat Sural	Samuel Kallina	Gabriel Rokyta	Dominik Lauer
Projektleiter	Stellvertreter des Projektleiters	Videoproduktions-teamleiter	Videoproduktions-teamstellvertreter	Impressum
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